Bibliography on Information lattices/Treillis informationels (2017-06-06)
Olivier Brunet, A modal logic for observation-based knowledge representation, in: Proc. FLoC workshop on Intuitionistic modal logic and applications (IMLA 2002), Copenhagen (DK), (Rajeev Goré, Michael Mendler, Valeria de Paiva (eds), Intuitionistic modal logic and applications, Technical report 61, Bamberger Beitrage zur Wirtschaftsinformatik und Angewandten Informatik, Bamberg (DE), 2002), pp69-81, 2002
In this paper, we introduce and explore ways to include a notion of partiality of information in knowledge representation formalisms. This leads to the definition of an algebraic structure based on observation and partial representation, and to the study of the logical behaviour of those structures, with the characterization of a new modal logic called OL.
Représentation des connaissances, Compilation et approximation de connaissances
Olivier Brunet, Étude de la connaissance dans le cadre d'observations partielles: la logique de l'observation, Thèse d'informatique, Université Joseph Fourier, Grenoble (FR), 212p., octobre 2002
On s'intéresse à la connaissance que l'on peut avoir d'un système en se basant uniquement sur des observations que l'on peut en faire et où certaines informations peuvent rester cachées. On peut structurer ces observations en comparant leur contenu et la quantité d'informations qu'elles fournissent, pour obtenir ce que nous nommons des représentations. On peut de plus étudier les relations existant entre les différentes façons d'observer un même système, pour obtenir certaines fonctions reliant les représentations entre elles. Avec ce formalisme, on se livre à une étude logique du comportement de l'information pour cette approche. Le premier résultat est que l'on se base sur la logique intuitionniste, puisque les propositions que l'on considère expriment des connaissances sûres, et que l'ajout d'information n'en modifie pas la véracité. On étend cette logique en utilisant des opérateurs "modaux" pour symboliser les différentes façons d'observer le système et exprimer le fait qu'une information est accessible ou non depuis le point de vue correspondant. Suivant les contraintes que l'on impose, on obtient plusieurs comportements de ces opérateurs dont découlent plusieurs logiques proches de la logique nommée IS4. Le postulat de base utilisé (on étudie un système en l'observant) est très général. Or, notre étude montre que cela impose une logique relativement faible, puisque ni le tiers-exclus, ni l'axiome modal 5 ne sont vérifiés, et ne peuvent l'être même en ajoutant des hypothèses. Cela signifie que seuls les éléments que l'on manipule, soit les résultats d'observations, sont importants. On est donc obligé de raisonner de façon constructive à partir de ceux-ci et la non-observation d'un fait de permet pas d'en déduire sa négation. Ainsi, les seuls éléments dont il faut tenir compte dans l'observation et l'étude de la nature sont les observations que l'on en fait et toute connaissance s'obtient de façon strictement déductive à partir de celles-ci.
Représentation des connaissances, Logique modale, Logique intuitionniste, Théorie de l'observation
Olivier Brunet, A model for knowledge representation in distributed systems, in: Proc. KI workshop on Modal Logic in AI, Wien (AT), pp3-12, 2001
Représentation des connaissances, Compilation et approximation de connaissances
Olivier Brunet, Classifications et treillis, in: Actes 5e Rencontres nationales sur de jeunes chercheurs en intelligence artificielle (RJCIA), Lyon (FR), pp29-38, 2000
Nous présentons un formalisme de traduction de l'Information Flow Theory, une théorie de représentation des transferts d'information développée par J. Barwise et J. Seligman, vers un formalisme standard de correspondances de Galois. Nous donnons certaines propriétés de cette traduction et montrons que celle-ci est totale et injective mais non surjective, ce qui signifie que cette théorie se traduit exactement sous forme de treillis et de correspondances de Galois mais que l'on peut l'enrichir en utilisant ce formalisme.
Représentation des connaissances, Compilation et approximation de connaissances
Olivier Brunet, Lattice approach to classifications, in: Proc. 12th European summer school on logic, language and information (ESSLLI), Birmimgham (UK), pp34-44, 2000
We present a translation of J. Barwise and J. Seligman's "Information Flow Theory" into a lattice and Galois connection based formalism. We show how to transform the different structures of the theory into this formalism and show that this translation extends the expressivity of the theory.