Mastère 2e année recherche, Spécialité "Intelligence Interaction Information", parcours Intelligence artificielle ou Web intelligence
Ce cours est une présentation approfondie des techniques de représentation de connaissance mises en oeuvre dans le cadre du Web sémantique. Son but est de présenter, dans ce cadre précis, les résultats obtenus sur la sémantique des représentations de connaissance, les problèmes posés par leur mise sur le réseau ainsi que les problèmes de recherche que cela pose.
Au travers de la présentation de deux formalismes respectivement fondés sur les graphes conceptuels et les logiques de description, on présente les techniques de définition d'une sémantique (théorie des modèles, traduction vers la logique). On se penchera ensuite sur les possibilités de faire coopérer ces deux formalismes complémentaires et les difficultés posées à la description sémantique par cette coopération.
Les motivations de ce cours sont:
Date | Titre | Salle | Intervenant |
11/10 | Introduction et motivation par le web sémantique | F321 | JE |
8/11 | Théorie des modèles | F321 | JFB |
10/11(8h-9h30) | Graphes conceptuels | F112 | JFB |
14/11(16h30-18h) | Graphes conceptuels | F112 | JFB |
15/11 | Logiques terminologiques et OWL | F321 | JE |
17/11(8h-9h30) | RDF | F112 | JFB |
21/11(16h30-18h) | RDF | F112 | JFB |
22/11 | Logiques terminologiques et OWL | F321 | JE |
29/11 | Règles (et requêtes) | F321 | JFB |
6/12 | Alignements entre ontologies | F321 | JE |
Les cours ont lieu le mercredi de 9h30 à 12h45 en salle F321 de l'URF IMA.
On a changé les horaires pour des plus pratiques.
6 (24h)
Le polycopié complet du cours précédent d'une centaine de pages, un jeu de transparents sur les logiques de description, ainsi qu'un certain nombre de sources originales sont disponibles ici (aux étudiants munis du mot de passe).
Un nouveau polycopié (en anglais), Introduction to ontology matching and alignment correspondant au cours 8 est disponible.
Quelques séries de transparents sont aussi disponibles (ce ne sont que des supports de cours! Pas des textes de cours):
Une connaissance de la logique et en particulier de la sémantique est utile. Mais les notions utiles sont présentées dans le cours.
Le contrôle des connaissances est réalisé au cours d'un examen final de 3h. Les examens des années précédentes sont présentés et corrigés dans le support de cours.
On conseillera:
Franz Baader, Diego Calvanese,
Deborah McGuinness, Daniele Nardi, Peter Patel-Schneider
(eds.), The Description Logic Handbook, Cambridge university
press, Cambridge (UK), 2003.
Sur OWL:
Peter Patel-Schneider, Patrick Hayes et Ian Horrocks, Eds. OWL web Ontology
Language: Abstract Syntax and Semantics. W3C Recommendation
2004.
Mike Dean et Guus Schreiber Eds. OWL Web Ontology Language: Reference. W3C Recommendation 2004.
Le cours des années passées s'appuyait principalement sur la première partie de la thèse de Bernhard Nebel: Reasoning and revision in hybrid representation systems, Lecture notes in computer science 422, 1990.
On peut aussi consulter la longue introduction aux logiques terminologiques que constitue: Amedeo Napoli, Une introduction aux logiques de descriptions, Rapport de recherche 3314, INRIA Lorraine, Nancy (FR), 1997.
On conseillera un ouvrage de synthèse sur les graphes conceptuels à paraître bientôt.
Sur RDF:
Patrick Hayes, Ed. RDF
Semantics. W3C Recommendation 2004.
On peut consulter l'ouvrage fondateur de John Sowa: Conceptual structures: information processing in mind and machine, Addison-Wesley, Readings (MA US), 1984
Une très breve, mais claire, introduction est celle d'Eileen Way: Conceptual graph overview, Journal of experimental and theoretical artificial intelligence 4(2):75-84, 1992
Le cours des années passées s'appuyait sur l'article de Michel Chein et Marie-Laure Mugnier: Conceptual graphs: fundamental notions, Revue d'intelligence artificielle 6(4):365-406, 1992
Je ne peux que conseiller notre livre:
Jérôme Euzenat, Pavel Shvaiko, Ontology matching,
Springer-Verlag, Heidelberg (DE), 2007